训练循环轨道 · 单样本演示

模型怎样从一次错误里学会一点点?

每次训练都沿同一条闭环行进:先预测,再量化错误,接着算清参数该往哪边移动,最后更新参数并重新出发。

样本 x = 2.0
标签 y = 1
学习率 η = 0.4
  1. 1前向计算
  2. 2损失比较
  3. 3反向传播
  4. 4参数更新