1. 先找中线
如果曲线整体偏高或偏低，优先调 D。中线靠近数据的“平均水位”后，其他参数才容易判断。
潮汐周期模型拟合
把散点看成某港口一天内的模拟潮位观测。调节四个参数，让余弦曲线尽量贴近数据点；误差下降时，说明这个周期模型更能解释“涨落重复”的节奏。
h(t)=A cos(2π/P(t-C))+D
曲线与观测点
散点来自带有小扰动的模拟潮位观测
模型曲线
观测点
中线
2. 再看振幅
A 太小会够不到高低潮，A 太大会越过散点。它描述潮差的一半。
3. 对齐峰谷
P 决定峰到峰的间距，C 决定峰出现的时间。二者共同决定“节奏是否同步”。
4. 用误差检验
RMSE 把每个时刻的偏差合成一个数。它越小，模型对这组数据的解释越好。