Stochastic process · inspection paradox
你在什么时候“刚好”看了一眼？
观察者不是按周期抽签，而是按时间轴随机落点。长间隔占据更长的时间，因此更容易被看见。比较两种间隔模型，剩余等待的差异会直接出现在分布里。
抽样设置
剩余等待 = 下一次更新 − 观察时刻。
输入 100–50000，样本越多，均值通常越稳定。
同一种子和模型会复现同一组抽样。
确定间隔 · X = 4
剩余等待时间的分布
2.00
2.00
抽样均值 E[剩余]2.00
理论基准6000
有效样本数观察偏差：确定间隔的随机剩余等待在 0 和 4 之间均匀分布，所以平均为 2。 当长间隔和短间隔混在一起时，落在长间隔里的机会更大；这正是“看见的间隔”与“典型间隔”不同的原因。