随机过程 I · 独立标记
一个原事件，恰好进入一条子流
A 类：U<pB 类：U≥p
三行使用同一时间轴。点可以选择；也可用下方编号和左右按钮。窄屏横向滚动查看完整时间窗。
展开原时刻、标签与归类
重复观察，区分两种条件
| 比较量 | 理论 | 经验（R 次） |
|---|
经验方差与协方差都用样本均值中心化，再除以 R；这里展示样本中心矩，不称它为无偏估计。有限样本的相关性不必恰好等于理论值。
一对计数落在一个点上
横轴是 A(T)，纵轴是 B(T)。同一位置的实验合并成一个点，点内数字是频数；大图可局部横向或纵向滚动。
展开全部重复计数
标签、前缀与退化边界
原 Poisson 流用独立指数间隔累加；标签 U 独立于到达时刻，每个 U 只判断一次 U<p。改变 p 保留时刻与 U；未给定总数时延长 T，只露出同一路径后面的事件。
给定总数 n 后，在 (0,T) 内取 n 个独立均匀位置，再排序；标签仍独立。此时改变 T 会按相同位置比例缩放，始终保留总数 n。增加 R 保留已生成的实验前缀。
p=0 或 1 时有一类恒为零；n=0 时两类都为零。若经验或理论中任何一类方差为零，相关系数不定义，而不是把 0/0 写成 0。参数范围：λ、T 为0.1…10，p为0…1，n为0…30整数，R为100…2000整数，seed为uint32整数。