状态选择 · 同样是雨，保留的信息不同
今天都下雨，明天的预测却不同
初始第0天为晴。到同一个时刻 n=2，SSR 刚迎来首个雨天，SRR 已连续下雨两天。这个模型特意让两种续雨规则不同，来检查“雨”这个标签漏掉了什么。
把转移规则按起点展开
同一个 n=2，分别给定两段历史
| 历史 | 历史概率 | 规则中的续雨率 | 给定该历史的次日雨率 |
|---|
只拿到一批“今天雨”的记录
现在另给一组记录的构成：其中首日雨占比为 w，其余为连雨。这个 w 是独立的构成假设，不是上面两条路径自动产生的权重。改变它，只改变这批记录的汇总预测。
再回到初始为晴的第 2 天
两个权重描述不同记录集合，不能互相冒充。当前模型里的所有结果都是假设推演，不是现实天气数据的验证。