深层神经网络 · 实验记录 04-A

L 层网络 Shape 对账实验

先把每一列看成一个样本。调节批次与相邻两层的宽度，观察一次线性变换怎样把“上一层的表示”送进“当前层”。

对账口令
内维相等，外维留下

设定这一层

批次 m 1–12 个样本列上一层 n_prev 1–10 个输入单元当前层 n_curr 1–10 个输出单元

Z^[l] = W^[l] @ A^[l−1] + b^[l]矩阵乘法先沿 n_prev 配对求和；b 再沿样本列广播。

A：上一层激活W：本层权重b：本层偏置Z/A：本层结果

随机抽查

答案统一写成 行,列，例如 5,4。先找相邻层宽度，再判断样本是否占列。