标准正态曲线下的尾部面积
拖动绿色 z 标记，观察红色尾部面积怎样变化。
单尾：右侧尾部
图表初始化遇到问题，请刷新页面后再试。
显著性检验：差异是真的，还是偶然的
在零假设 H0 成立时，观测统计量 Z 被看作来自标准正态模型。 p 值就是在这个 H0 模型下，看到当前结果或更极端结果的概率，也就是图中被涂亮的尾部面积。
检验设置
实时读数
p 值
0.0668
若 H0 为真，看到 Z ≥ 1.50 这样或更极端结果的概率约为 6.68%。
单尾检验沿观测 z 的方向取面积；z 为正时看右尾，z 为负时看左尾。
参考阈值 α = 0.05
p > α
先假设 H0 成立
这张图不是在证明 H0 一定对，而是暂时使用 H0 给出的随机波动模型来衡量当前 z 有多少见。
尾部就是“更极端”
单尾只沿观测方向继续走；双尾把两侧同样远离 0 的结果都算进来，所以同一个 |z| 的双尾 p 值通常更大。
p 值不是差异为假的概率
p 值回答的是“如果只是偶然波动，出现这种或更极端数据有多常见”，而不是“零假设为真的概率”。