指数分布无记忆性演示
把“已经等了 s”当作新起点,比较继续等待 t 的概率与从现在开始等待 t 的概率。
P(X > s+t | X > s) = P(X > t)
指数分布的剩余寿命不记过去
生存函数曲线 S(x)=e-λx
阴影表示尾部生存概率,条件后只剩比例关系。
把 s 处当作新的 0 点
右段长度 t 的“剩余等待”与从 0 开始等 t 同分布。
0
s
s+t
已知已等过 s
条件 X > s 只是把样本限制在右尾。
再等 t 的概率不变
S(s+t)/S(s)=e^{-λt},只和 t 有关。
P(X > s+t | X > s)
= S(s+t) / S(s) = 0.1409 / 0.3263 = 0.4317
= S(s+t) / S(s) = 0.1409 / 0.3263 = 0.4317
P(X > t)
= e-λt = e^{-0.70×1.20} = 0.4317
= e-λt = e^{-0.70×1.20} = 0.4317