NMS 的两道门:先看置信度,再处理重复框
置信度阈值先过滤“不够像目标”的预测;NMS IoU 阈值再判断两个候选框是否重复。二者不是同一种阈值。下方评估使用 IoU≥0.50 且类别正确的简化匹配,仅用于理解趋势。
低于它的预测在进入 NMS 前就被过滤。
候选框与高分框的 IoU 大于它时被视为重复。
跨类别目标挨得很近时,后者可能误抑制。
预测框与真实框场景
真实框(黑色虚线)
保留预测(粗实线)
被抑制预测(灰色点线)
当前决策
近似 TP0
近似 FP0
近似漏检0
阈值的职责不同
先按置信度筛选,再按 IoU 去重。