规模配方实验台
固定训练预算下，“参数更多”并不自动等于“训练更充分”。拖动参数量、数据量与数据质量，观察能力、训练充分度和推理成本如何互相牵制。
调整训练配方
训练充分度使用 有效词元 ÷（20 × 参数量） 的教学近似。真实配方还受架构、优化器、数据分布和硬件约束影响。
当前取舍
能力潜力
训练充分度
数据风险
推理成本
—有效词元 / 参数
—相对训练计算
—相对服务负担
先问“在目标任务和预算里是否训练充分”，再问“还能不能继续放大”。这比只比较参数量更接近工程决策。