LSTM 与 GRU 门控状态实验台
拖动门值，直接观察“保留多少旧状态、写入多少候选、向外读出多少”。这里展示单个维度；真实模型会对每个状态维度分别学习门值。
LSTM：独立记忆通道
cₜ = f·cₜ₋₁ + i·g hₜ = o·tanh(cₜ)
旧细胞状态
→
新细胞 / 隐状态
GRU：单状态插值
hₜ = z·hₜ₋₁ + (1-z)·n n 受 r 控制
实验中令候选状态 n = tanh(q + r·hₜ₋₁)，便于看见重置门只影响候选路径。
旧隐藏状态
→
候选 / 新状态
同样跨越 50 步时
LSTM 直接保留率f⁵⁰
GRU 直接保留率z⁵⁰
当前判断门值随样本变化