FIELD DISTRIBUTION WORKBENCH · 28 DAYS

Core Web Vitals 真实用户分布实验室

不要拿一条 Lighthouse 数字替代用户分布。调节样本、长尾和最近发布,观察 p75 如何跨过 LCP、INP、CLS 的健康边界,再用可重复 Lab 测试寻找原因。

Field 看“谁真的遇到了什么”CrUX 汇总符合条件的真实 Chrome 访问;自建 RUM 可补充路由、版本和交互上下文。
p75 不是平均数把访问按指标从快到慢排序,p75 描述至少 75% 访问达到或优于的体验,也会隐藏最慢约四分之一。
Lab 看“为什么与是否回归”固定设备和网络便于复现;单次结果不是 28 天真实用户总体,也不能覆盖所有生命周期交互。

28 天 Field 分布

移动端 · 全部页面

Largest Contentful Paint · 近似 nearest-rank p75

计算中
真实用户指标分布直方图 显示当前指标访问样本,以及好、需改进、差的阈值和 p75 位置。
需改进 p75 虚线
rank = ceil(0.75 × 196) = 147 此处用 nearest-rank 帮助理解排序;CrUX 公共数据来自聚合分布,并不会把原始访问清单交给你。

28 天窗口切片

每柱是本实验某一天的 p75

教学图把样本切成每日小柱方便观察;CrUX API 展示的是过去 28 天聚合窗口并每日更新,不应把“每日 p75 的平均”当作官方算法。

Field|28 天真实访问

回答“真实用户分布怎样”。CrUX 是 Chrome 真实用户的公共聚合;自建 RUM 能按版本、路由和业务场景进一步定位。

当前窗口 p75

窗口内包含多种设备能力、网络、缓存和访问路径;最近发布只占其中一部分样本。

互补,不互相覆盖

数值不同通常不是谁“测错了”,而是总体、条件和生命周期不同。

  • Field 用分布与 p75 做健康判断
  • Lab 固定条件复现慢路径与回归
  • RUM 可解释 CrUX 聚合里缺少的上下文
  • 修复后先看 Lab 证据,再等 Field 窗口换血

Lab|一次或重复实验

固定设备与网络重复导航,适合比较版本差异;结果仍只是这个实验场景。

5 次中位数

CHALLENGE 01 · 基础

p75 到底在说什么?