线性代数 · 投影与拟合

最小二乘直线实验室

拖动五个数据点,或调节直线 y = c + m t。观察每个竖直残差怎样共同决定 Σr²,以及法方程的两个平衡条件何时同时接近零。

残差平方和 0.00

数据点、直线与残差

圆点可拖动;虚线是点到当前直线的竖直残差。

y = 0.70 + 0.75t
五个数据点与当前拟合直线 图中显示五个可拖动的数据点、一条可调直线,以及每个点到直线的竖直残差。

调节直线

改变参数后,所有残差立即重新计算。

0.70
0.75
截距 c 0.70
斜率 m 0.75
Σr² 0.00

法方程残差条件

最佳直线满足 Σr = 0Σt r = 0

截距方向 Σr = 0.00
斜率方向 Σtr = 0.00

正在计算当前直线的平衡状态。

逐点残差表

残差定义为 r = y - (c + mt)

t y 直线值 残差 r

当两个平衡指示都回到中线附近时,残差向量同时垂直于常数列和 t 列,平方和处在最小位置。