常微分方程 I · 一阶线性方程与积分因子

积分因子推导实验室

选一个 \(p(x)\),移动观察位置。目标只有一个:看见 \(\mu'(x)/\mu(x)=p(x)\) 怎样把左边凑成乘积求导。

参数控制

当前积分因子

当前 \(p(x)\) 0
当前 \(\mu(x)\) 0
当前 \(\mu'(x)\) 0
\(\mu'(x)/\mu(x)\) 与 \(p(x)\) 的差 0

面积积累为 \(\ln \mu(x)\)

阴影表示 \(\int_0^x p(t)\,dt\)。它进入指数函数后,就是我们选用的积分因子。

阴影面积 0
p(x) 的面积积累为 ln mu(x) 坐标图显示函数 p(t) 的曲线,0 到当前 x 之间的阴影面积等于 ln mu(x)。 p(t) 面积

先要求一个条件

\[\frac{\mu'(x)}{\mu(x)}=p(x)\]

这等价于 \((\ln \mu)'=p\)。因此 \(p\) 的累积面积就是 \(\ln \mu\)。

再乘回方程

原方程两边同乘 \(\mu(x)\),中间那一项由条件改写成 \(\mu'(x)y\)。

最后识别乘积求导

\[\mu y'+\mu' y=(\mu y)'\]

于是 \(y'+p(x)y=q(x)\) 变成 \((\mu y)'=\mu q(x)\),可以直接积分。