统计与概率入门 · 条件概率

条件概率树:信息会改变概率

先设早晨天气的先验比例,再设不同天气下下午下雨的概率;树的每条路径用乘法得到联合概率,所有“下雨”路径相加得到全概率。

先验 P(多云)
60.0%
先验 P(晴朗)
40.0%
全概率 P(下午下雨)
47.0%
雨后 P(多云 | 雨)
83.0%

条件概率树

从左到右读取:先验分叉,再乘上条件概率,落到四条联合路径。

多云分支 晴朗分支 下雨结果 未雨结果
条件概率树图 展示早晨多云或晴朗的先验比例,以及各自通往下午下雨或未下雨的条件概率和联合概率。 P(多云)=60.0% P(晴朗)=40.0% P(雨|多云)=65.0% P(未雨|多云)=35.0% P(雨|晴朗)=20.0% P(未雨|晴朗)=80.0% 早晨天气 先验比例 多云 60.0% 晴朗 40.0% 多云且下雨 39.0% 多云且未雨 21.0% 晴朗且下雨 8.0% 晴朗且未雨 32.0%

路径乘法

每条完整路径的概率,等于第一段先验乘以第二段条件概率。

路径 乘法 联合概率
多云 → 下雨 60.0% × 65.0% 39.0%
多云 → 未雨 60.0% × 35.0% 21.0%
晴朗 → 下雨 40.0% × 20.0% 8.0%
晴朗 → 未雨 40.0% × 80.0% 32.0%

全概率与反推

全概率把所有能导致“下午下雨”的路径相加;雨已经发生后,再看下雨路径中有多少来自“早晨多云”。

全概率
P(雨)=39.0%+8.0%=47.0%
给定下雨后的概率
P(多云|雨)=39.0% / 47.0%=83.0%
当前解释