卷积预算与感受野实验台

移动参数，先检查尺寸是否合法，再读参数、计算量和感受野。这里计算的是理论几何范围，不代表范围内每个像素的实际影响相同。

Hout = ⌊(H + 2p − d(k−1) − 1) / s⌋ + 1

单层输出—

单层参数—

单层 MACs—

堆叠后空间—

堆叠总参数—

堆叠总 MACs—

理论感受野 r—

输出跳距 j—

逐层递推

递推规则：r新 = r旧 + [d(k−1)] × j旧，j新 = j旧 × s。

3×3→3×3

5×5

关键前提：步幅 1、适当填充、膨胀 1，且输入/中间/输出都使用同一通道数 C。两个 3×3 之间多一次非线性机会，但这不自动意味着精度更高。

一次 MAC（multiply–accumulate）通常指一次乘法并累加。有人把它记作 1 次运算，也有人按“乘法 + 加法”记作约 2 FLOPs，所以论文与工具报告的数字可能相差约两倍。

本页只报告卷积核的近似 MACs：Hout × Wout × k² × Cin × Cout，不计激活、归一化、内存访问等成本。真实延迟还受硬件与实现影响。