分支 A
未复制引擎状态
引擎调用
等待复制当前状态。
stateful randomness / 状态实验
引擎产生确定的原始序列,分布把原始值变成所需形状。种子只初始化引擎;调用顺序与分布内部状态同样决定结果。
每消耗一次原始值,读头向右推进
均匀整数通常消耗一个引擎值;本模拟的正态分布成对生成,并暂存第二个标准正态值。
最新操作在最上方,最多保留 80 条。
| 步骤 | 动作 | 输出 | 状态变化 |
|---|---|---|---|
| 操作一次后,这里会显示引擎与分布各自发生了什么。 | |||
先复制完整状态,再比较相同或不同调用顺序。
A / B 尚未建立。复制的是引擎状态、调用计数和分布缓存,而不只是 seed。
相同 seed 只有在引擎类型、分布参数和调用顺序也相同时才可重放。每次临时重建同种子,只会反复拿到序列第一项。
正态分布可缓存成对生成的第二项。只给引擎重新设种子,而不执行分布的 reset(),下一项未必来自刚重置的引擎。
normal_distribution(mean, stddev) 的第二个参数不是方差。标准差必须为正;方差则是 stddev²。