候选物品与相关性等级
—
桌面端可拖动整行；键盘和触屏可使用每行的上移、下移按钮。第 K 位之后不进入当前指标。
先把 Top-K 列表排出来
命中范围
—Recall@K
—Precision@K
分级顺序
—NDCG@K
—DCG@K
前缀命中
—当前用户 AP@K
—3 人 MAP@K
目录与列表
—3 人目录覆盖
—当前列表多样性
逐位置贡献
AP 将二值命中定义为 rel > 0
—
同样的命中数，靠前会更值钱
Recall 不看命中顺序
只要 Top-K 中的命中集合不变，Recall 和 Precision 就不变。把相关项从第 1 位挪到第 6 位，它们仍然只是一次命中。
NDCG 使用分级相关性
相关等级越高，位置越靠前，DCG 贡献越大。NDCG 再用同一相关集合的理想排序归一化。
AP 累积命中时的前缀精度
命中越早，Precision@j 越高，它对 AP 的贡献也越大。MAP 是多个可评估用户 AP 的平均。
相关性之外，再看覆盖和多样性
目录覆盖率
当前简化口径是：3 个用户 Top-K 中出现过的唯一物品数，除以 8 件合格物品。所有人都看同一批热门物品时，覆盖率会很低。
列表内多样性
当前简化口径是 Top-K 物品两两类型 Jaccard 不相似度的平均。类型完全不同记为 1，完全相同记为 0。
高覆盖不能单独决定质量
随机列表也能迅速覆盖目录。覆盖和多样性要与 Recall、NDCG、负反馈及业务约束一起报告。