一维变量变换:密度面积守恒
同一个很窄的 \(y\) 小窗,可能来自 \(x\) 轴上的一个或多个小窗。每个原像的概率质量要除以局部伸缩率,再在 \(y\) 处相加。
找原像
乘 |dx/dy|
把贡献相加
X 的分布
标准正态
均匀 U(-2,2)
变换 \(y=g(x)\)
线性
平方
指数
观察的 y 小窗
0.000
窗口 Δy
0.28
原密度 \(f_X(x)\)
原像窗口
变换后密度 \(f_Y(y)\)
贡献求和
原像列表
0 个原像
y 小窗
g^{-1}
x 原像小窗
公式提示
面积不变