CHAPTER 08 · EXPERIMENT NOTE 01
指标与阈值实验台
模型只给出分数，阈值才把分数变成行动。拖动阈值，观察同一批样本如何在“多抓一些”和“少误报一些”之间移动。
一、划定决策线
分数 ≥ 阈值时判为正类。圆点上排是真正类，下排是真负类；变淡表示当前被判为负类。
真正类
真负类
实心＝预测正类，变淡＝预测负类
二、把业务代价写进来
扫描 0.00—1.00 后的最低成本阈值
0.00
0.00
当前实验记录
实际：正
实际：负
预测：正
0TP 命中
0FP 误报
预测：负
0FN 漏报
0TN 排除
Precision = TP / (TP + FP)0.000
Recall = TP / (TP + FN)0.000
F1 = 2PR / (P + R)0.000
当前业务总代价
FP × 误报成本 + FN × 漏报成本0
FP × 误报成本 + FN × 漏报成本0