BN 统计工作台

同一组输入，在训练时依赖当前批统计，在推理时依赖累积的运行统计。亲手更新几步，比只背一句“训练和推理不同”更可靠。

训练模式｜使用批统计

先辨认公式中的 momentum

PyTorch：new = (1 − m) × old + m × batch

Keras：new = m × old + (1 − m) × batch

当前 PyTorch m=0.10，新批权重是 0.10；相同新批权重对应 Keras momentum=0.90。

批均值 μ_B—

批方差 σ²_B—

running mean0.0000

running var1.0000

本次前向：训练模式使用当前批的 μ_B 与 σ²_B；点击训练才会更新 running stats。

每条细线追踪同一个样本；三列共用自适应纵轴。

样本	输入 x	使用均值	使用方差	标准化 x̂	输出 γx̂+β

实验日志已初始化：running mean=0，running var=1。