残差诊断实验室｜线性回归

原始数据与拟合线

● 样本　━ 当前拟合

斜率—

MSE 均方误差—

R² 决定系数—

对应残差图

残差 = 实际值 − 预测值

残差均值—

最大绝对残差—

诊断提示—

读图结论

基本符合线性假设

看见了什么

可能的问题

下一步建议

异常值：y 方向偏得远

实际值与模型预测相差较大，常表现为绝对残差大。

高杠杆点：x 位置很特别

自变量远离样本主体；即使残差不大，也可能牵动拟合。

影响点：拿掉后模型明显变

判断依据是拟合系数、预测或指标对该点是否敏感。

诊断图用于提出核查问题，不是自动删点按钮。任何移除都应先确认采集错误、业务机制与分析目标，并记录理由。