点集拓扑 · Urysohn 构造的一个模型
看它第一次进入哪一层
在 X=[0,1] 上,让开集 Uᵣ=[0,0.3+0.4r) 随 r 向右伸展。固定一个点 x,记录它在哪些层里出现;下确界给出的读数,可能并不在这些层里取到。
青色实线:f;橙色横段:gₙ。阶梯的跳跃处不画成函数的竖直线;当前横段用实心左端、空心右端标出归属。
无限层的下确界 f(x)
当前有限层读数 gₙ(x)
把实际成员关系列出来
端点严格,读数就差一层
f(x)=inf({r:x∈Uᵣ}∪{1})
=max(0,min(1,(x−0.3)/0.4))
这里 r 取 [0,1] 中所有二进有理数。对 x=0.5,进入条件是 r>0.5;r=0.5 那一层的右端点恰好是 x,却没有把 x 包含进去。所以 f(0.5)=0.5 是下确界,不能说是最小的进入层。
有限层只有 r=k/2ⁿ。n=2 时,0.5 后面的下一层是 0.75,于是 g₂(0.5)=0.75。提高 n,橙色阶梯靠近青色曲线,但每个有限 n 的阶梯仍可能不连续。
闭包嵌套提供了什么?
C=[0,0.2] 被 U₀ 包含,D=[0.7,1] 与 U₁ 不相交,并且 U₁=X∖D。
r<s ⇒ cl(Uᵣ)=[0,0.3+0.4r] ⊂ Uₛ
右端点在闭包里补上后,仍留在下一层更大的开集内部。这份余量是构造连续函数时真正用到的条件。当前模型能直接写出 f,并且在 C 上取 0、在 D 上取 1。
一般 Urysohn 引理还要在正规空间中递归构造这些开集,再证明所得函数连续。眼前这个线段模型帮助我们读懂构造,并不代替一般证明。